近年來中國電能效率有所提高，但因傳統(tǒng)的運維方式缺乏了標準化、專業(yè)化、智能化，給運行中的設備帶來了不安全性、不可靠性和不穩(wěn)定性的威脅，同時也提高了設備的運行成本。

進一步尋找到降低能耗，提升運維質量，為電力企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供技術支持的運維技術是社會極其需求的。

U智電服——為運維保駕護航

U智電服，是電可托平臺下專注于電力運維服務的品牌，通過電可托平臺整合行業(yè)內優(yōu)質電力設備、技術與資源，以“電能管理中心”的中心調動功能為抓手，以能源互聯(lián)網、物聯(lián)網技術為核心技術，幫助客戶融入智慧城市能源管理系統(tǒng)，實現電力運行和使用的可觀測、可控制、完全自動化和系統(tǒng)綜合優(yōu)化平衡，為客戶提供線下、線上綜合性優(yōu)質電力服務，打造成為優(yōu)質電力服務標準踐行者！

標準化

服務流程標準化、技術作業(yè)標準化、行為語言標準化、服務形象標準化，形成電可托·U智電服的服務標準體系，為用戶提供標準化的運維服務，逐步建立行業(yè)標準。

可視化

智能電力運行系統(tǒng)的終端顯示設備，實現在線監(jiān)測、遠程視頻監(jiān)控，隨時查看電房電力設備運行、電量耗用動態(tài)，實時傳送、掌控服務現場狀態(tài)。讓電可托所提供的服務看得見，體現用戶實時參與用電管理，從而增強客戶的體驗感。

智能化

通過即時在線監(jiān)測、遠程監(jiān)控、遠程預警、數據采集、數據分析等科技手段，實現智能化用電管理，減少故障發(fā)生、節(jié)約用電成本，為客戶帶來經濟效益。同時，智能化電力服務幫助客戶實現節(jié)能降耗、低碳環(huán)保，實現社會效益。

智慧節(jié)能通用技術基于電力行業(yè)的應用

節(jié)能模式簡介

以電力運維作為切入點，通過電房托管、預防性試驗、設備保養(yǎng)維修、電力巡檢等運維業(yè)務初步感知其電房能耗狀況，建立能耗監(jiān)測系統(tǒng)進一步分析其能耗結構、峰平谷電耗、費用結構來挖掘其節(jié)能空間。

精準可行的節(jié)能方案需要數據的支持，同時也是節(jié)能效果檢驗的最精確智能的方式。

物聯(lián)網+專業(yè)運維

物聯(lián)網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。利用局部網絡或互聯(lián)網等通信技術把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡。

在電力行業(yè)上，越來越多的智能設備誕生和迭代，對各類設備接入物聯(lián)網的需求也與日俱增，電可托的技術特點是通過485或無線的方案接入如變壓器、傳感器、燈光控制、動力控制、視頻監(jiān)控等接入去云平臺，作數據的采集與分析，實時感知電房的狀態(tài)，然后通過運維互聯(lián)的方式，給運維工程師提供可靠的數據支持，以便運維人員對電房的狀態(tài)有個清晰的了解，減少因故障帶來的損失。

物聯(lián)網+數據

物聯(lián)網產生大量的數據，這些數據要找一個地方集中存儲和處理，這就必須要有云計算了。

如果沒有云計算，一個電表產生的數據都要部署獨立一臺后臺服務器來接收，成本和便利性無法接受。云計算的作用就在于將海量數據集中存儲和處理。

海量數據上傳到云計算平臺后，自然而然的就需要對數據進行深入分析和挖掘了，這就是數據的目的，將數量眾多的電表和相關設備數據的收集分析處理，就可以得出很多如設備壽命、故障預測等結論性的預判，這是大數據能做的事情。

再下一步，大數據是基于海量數據進行分析從而發(fā)現一些隱藏的規(guī)律、現象、原理等，而人工智能在大數據的基礎上更進一步，人工智能會分析數據，然后根據分析結果做出行動。這是我們的終極目標。

展望未來

隨時市場的進一步改革和、節(jié)能的越加重視和科技的飛速發(fā)展，電力節(jié)能和智能運維必將迎來一個春天。