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大唐、南網、中石化,能源央企的數字化轉型哪家更犀利?

2018-11-21 10:33:47 南方能源觀察  點擊量: 評論 (0)
隨著數字化在能源工業(yè)各領域推進,能源企業(yè)也在探索數字化轉型的路徑。

隨著數字化在能源工業(yè)各領域推進,能源企業(yè)也在探索數字化轉型的路徑。

近期,工業(yè)和信息化部公布了2018年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目的名單。入選的項目共有200個,分大數據存儲管理、大數據分析挖掘、大數據安全保障、產業(yè)創(chuàng)新大數據應用、跨行業(yè)大數據融合應用、民生服務大數據應用、大數據測試評估、大數據重點標準研制及應用、政務數據共享開放平臺、公共數據共享開放平臺十個方向。全國共有8個能源央企項目入選,分布在大數據存儲管理、大數據分析挖掘、大數據安全保障、產業(yè)創(chuàng)新大數據應用四個方向。

eo梳理了部分能源央企以數字化推動自身業(yè)務轉型情況??傮w來看,發(fā)電企業(yè)主要在機組運營、故障診斷等方面探索,向打造智慧電廠邁出步伐;電網企業(yè)則圍繞智能電網進行數字化轉型探索;油氣企業(yè)方面,中石油、中石化推動在勘探、煉油等方面的數字化轉型,中石化還計劃做大電商平臺。

而在大數據產業(yè)布局方面,南方電網傳媒公司打造了工業(yè)經濟運行分析大數據平臺以對廣東省制造業(yè)開展監(jiān)測和預警,中石化則與香港電訊盈科合資成立了依托中石化信息化建設實踐的科技公司——石化盈科信息技術有限責任公司。

發(fā)電企業(yè)

華能

華能集團此次入選的項目是工業(yè)物聯(lián)網與生產實時大數據分析系統(tǒng)。

華能在2015年啟動實時大數據分析項目,2016年嘗試將人工智能等技術引入工業(yè),用工業(yè)大數據加人工智能的算法來計算工業(yè)設備的模型。2017年,華能計算出水電廠的設備模型,可以用這些算法模型判斷水電廠設備的健康狀態(tài),并加大了研發(fā)投入,開始向水、火、風發(fā)電領域全面進發(fā)。

四川公司嘉陵江水電公司是華能集團公司第一批水電生產實時大數據示范企業(yè),目前已經完成基于KKM算法平臺的智能應用研發(fā)模型結構配置471個,實現(xiàn)了對青居水電站1號機組全方位的狀態(tài)監(jiān)測和故障預測。瀾滄江公司在2018年工作會上也將“要充分利用信息化手段,推動數字電站+智慧電站構建,應用大數據技術助力高質量發(fā)展”寫入工作報告。

火電方面,2017年3月,珞璜電廠成為華能集團KXM工業(yè)大數據平臺的火電試點單位。KXM工業(yè)大數據,是一個面向工業(yè)領域,實現(xiàn)基于實時數據的采集、挖掘以及分析的大數據應用平臺,包括KDM、KKM、KAM三個部分,由KDM在廠側完成數據采集、存儲,對數據進行清洗和標準化管理,通過KKM算法平臺,進行特征值、變化量等指標的計算,KAM用于將分析結果在瀏覽器中進行展示。目前,KXM工業(yè)大數據平臺的各個數據分析模型已初步成型。以配煤摻燒為例,通過對配煤摻燒模型進行優(yōu)化,從綜合煤質考慮,并對大量歷史數據進行分析,利用效率尋優(yōu)得出不同負荷下最優(yōu)煙煤、無煙煤摻配比例,從而對配煤摻燒進行指導。

在風電方面,KXM工業(yè)大數據平臺的應用系統(tǒng)能夠實現(xiàn)實時記錄風電機組全部數據。此平臺正在酒泉風電公司進行建設試點,2018年初步完成分布式實時數據系統(tǒng)構建。

華能集團在2月召開的2018年信息化工作會議提出,加快數字華能、智慧華能建設,堅持創(chuàng)新驅動,充分利用互聯(lián)網、移動互聯(lián)、大數據和人工智能技術。

華電

華電集團此次入選的項目有兩個,一個是華電電力科學研究院基于大數據挖掘的風電機組故障診斷算法研究及試點,另一個是國電南京自動化股份有限公司基于大數據技術的發(fā)電集團移動應用。

華電電力科學研究院基于大數據挖掘的風電機組故障診斷算法研究及試點針對“產業(yè)創(chuàng)新大數據應用”重點方向,依托華電集團新能源遠程診斷平臺,將大數據分析、挖掘技術應用于風電行業(yè)故障診斷。

國電南京自動化股份有限公司專注于自動化、清潔化、信息化技術研發(fā)及產品服務,核心業(yè)務包括智能電網、電廠與工業(yè)自動化、信息與服務、新能源與節(jié)能環(huán)保。該公司提供的大數據應用解決方案,應用于企業(yè)內部管理、電力企業(yè)、發(fā)電廠。

2018年,中國華電加快推進數字華電規(guī)劃建設,編制了《數字華電規(guī)劃(2018版信息化規(guī)劃)》。根據數字華電戰(zhàn)略規(guī)劃頂層設計,各專業(yè)板塊將進一步開展建設方案詳細設計,明確試點工作目標和計劃,在2018-2020年數字華電戰(zhàn)略規(guī)劃實施過程中,突出數字化轉型重點和價值導向,堅持試點先行,積極穩(wěn)妥推廣,確保集團公司管理水平持續(xù)提升,實現(xiàn)集團公司價值最大化。

大唐

大唐集團此次入選的項目是中國大唐集團科學技術研究院有限公司的發(fā)電行業(yè)大數據綜合解決方案試點示范。

其實在2018年9月,大唐新能源科學技術研究院科技項目《基于標準化直采和網絡信息技術的新能源大數據云平臺建設》就成功入選工業(yè)和信息化部公布2018年制造業(yè)與互聯(lián)網融合發(fā)展試點示范項目名單。該項目通過新能源研究院自主開發(fā)的集團公司總部和風電場通用監(jiān)控平臺,利用集團公司現(xiàn)有運營商專線實現(xiàn)風電場到集團總部系統(tǒng)的互聯(lián)互通,解決國內風機數據不標準、不開放、風電生產指標算法不統(tǒng)一,無法有效進行大數據分析,及無法有效指導風電生產運維等問題。

大唐圍繞電廠環(huán)保設施進行大數據產業(yè)的布局。2017年,中國大唐集團公司、東南大學、大唐環(huán)境產業(yè)集團股份有限公司和大唐南京環(huán)保科技有限責任公司共同完成了“大型發(fā)電集團環(huán)保大數據研究與實踐”項目。該項目基于大數據分析技術,圍繞大型發(fā)電集團環(huán)保設施集中管控、設備劣化診斷及壽命管理、系統(tǒng)優(yōu)化運行開展研究工作,建成了大型發(fā)電集團環(huán)保大數據平臺,已應用于馬鞍山當涂發(fā)電有限公司、大唐洛河發(fā)電廠與大唐淮北發(fā)電廠等國內20多個火力發(fā)電企業(yè)共90臺機組的相關環(huán)保設施的監(jiān)控。

在打造智慧電廠上,大唐泰州熱電公司是“國內首家智慧電廠”,目前初步形成了創(chuàng)建智慧電廠的5大功能模塊:基于三維可視化的智能培訓系統(tǒng)、基于“互聯(lián)網+”的安全生產管理系統(tǒng)、基于大數據分析的運行優(yōu)化系統(tǒng)、基于專家系統(tǒng)的遠程診斷系統(tǒng)和基于數字化的智能決策系統(tǒng)。

此外,大唐集團與美國通用電氣公司在2016年達成合作意向,共同組建“北京國際電力數據監(jiān)測診斷中心”,旨在利用“大數據”“云計算”技術,為中國大唐集團公司提供量身定制的解決方案。

國家能源集團

國家能源集團入選的項目有北京華電天仁電力控制技術有限公司的發(fā)電大數據平臺建設及應用關鍵技術研究與示范,和北京國電龍源環(huán)保工程有限公司的智慧環(huán)保大數據應用平臺。

北京華電天仁電力控制技術有限公司是國家能源集團的子公司,主要從事發(fā)電廠信息系統(tǒng)業(yè)務,利用互聯(lián)網信息+控制與信息核心技術建設智慧電廠。

北京國電龍源環(huán)保工程有限公司主營業(yè)務為環(huán)保節(jié)能解決方案和可再生能源設備制造及服務業(yè)。其組織研發(fā)建設的智慧環(huán)保大數據應用平臺,包含集中監(jiān)控系統(tǒng)、安全管控系統(tǒng)和大數據分析模塊三大功能,實現(xiàn)裝置的節(jié)能降耗運行和設備的預知性維護。下一步,龍源環(huán)保智慧環(huán)保平臺將同步開發(fā)移動端APP,實現(xiàn)對智能環(huán)保平臺功能的全覆蓋,使各級管理人員隨時隨地及時得到運維現(xiàn)場第一手信息并進行實時監(jiān)控指導。

2018年5月,國家能源集團信息公司研發(fā)的基于價值創(chuàng)造的發(fā)電大數據平臺和基于大數據云平臺的智能礦山解決方案,入選工信部《2017大數據優(yōu)秀產品和應用解決方案案例集》。

基于價值創(chuàng)造的發(fā)電大數據平臺向能源生產、運營與服務的,針對發(fā)電生產、經營管理和用能服務的海量數據,提供采集、存儲、計算、分析、安全管理、資源監(jiān)控、應用服務等功能?;诖髷祿破脚_的智能礦山解決方案基于大數據、云平臺技術,構建煤炭企業(yè)大數據應用分析解決方案。

據人民網報道,國家能源集團重組成立后,成立了以集團公司主要領導為組長的智慧企業(yè)建設領導小組,頒布了《集團公司智慧企業(yè)建設指導意見》。按照規(guī)劃,國家能源集團智慧企業(yè)建設將以物聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈、量子計算等信息化新技術的不斷發(fā)展和融合為驅動力,推動企業(yè)在資源配置、業(yè)務運營、決策機制、組織架構、商業(yè)模式等方面的數字化轉型。

電網企業(yè)

國家電網

國家電網入選的項目有三個:國網信息通信產業(yè)集團有限公司的面向電力產業(yè)鏈的“大數據+人工智能”融合創(chuàng)新應用工程,國網浙江省電力有限公司的省級電力大數據平臺及跨行業(yè)民生服務示范應用建設項目,以及國網山東省電力公司下屬公司山東魯能軟件技術有限公司的基于大數據的智能化供電服務指揮系統(tǒng)。

國網信息通信產業(yè)集團有限公司在2014年底成立,以進一步優(yōu)化信息通信產業(yè)資源配置,提升集約化和專業(yè)化管理水平,做強做優(yōu)信息通信產業(yè),更好地服務支撐堅強智能電網。2018年8月,國網信息通信產業(yè)集團有限公司聯(lián)合大數據協(xié)同安全技術國家工程實驗室成立電力行業(yè)大數據安全研究中心,基于大數據技術支撐,將數量巨大、來源分散的數據關聯(lián)整合并加以分析。

國網浙江電力從2018年3月開始通過聯(lián)通政府大數據平臺,打通政務數據網絡,推行“最多跑一次”深化版“一證通辦”,實現(xiàn)客戶憑借居民身份證、企業(yè)憑社會信用代碼證辦理用電事項。國網浙江電力將繼續(xù)完善線上服務功能,繼續(xù)擴大與政府公共服務信息的互聯(lián)互通范圍,深化辦電“最多跑一次”,推進業(yè)務辦理過程資料電子化。國網浙江電力還大力實施數據分析戰(zhàn)略,該公司基于大數據應用,通過輸配一體化負載能力分析,總結地區(qū)輸配網負載能力區(qū)域態(tài)勢與宏觀分布;通過地理位置的關聯(lián)性判斷,結合區(qū)域經濟和明細數據分析,開展電網建設改造方案合理性評估,以提高電網建設項目投入的科學性和準確性。

魯能軟件基于大數據的智能化供電服務指揮系統(tǒng),主要是建設供電服務指揮系統(tǒng),對外是以客戶為中心的服務訴求快速響應平臺,對內是以可靠供電為中心的配電運營協(xié)同指揮平臺,負責開展統(tǒng)一指揮、協(xié)調督辦、過程管控、監(jiān)控預警、分析評價等工作。目前該系統(tǒng)在國網山東省電力公司17地市已實現(xiàn)上線部署運行。

數字化是國家電網的戰(zhàn)略方針里的一項內容。推進數字技術與企業(yè)生產經營深度融合,加強數據資產管理,綜合運用“大云物移智”等先進信息通信技術和現(xiàn)代控制技術,深入挖掘大數據價值,保障數據和網絡信息安全,發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用,支撐管理變革和轉型升級。

南方電網

南方電網入選的項目是南方電網傳媒有限公司的工業(yè)經濟運行分析大數據平臺。2016年底開始,廣東省經信委會同南網傳媒公司探索構建廣東省制造業(yè)大數據指數,通過海量數據和大數據手段,對廣東省制造業(yè)開展監(jiān)測和預警。該平臺實現(xiàn)對整個廣東省制造業(yè)整體運行情況進行掃描透視,預警監(jiān)測具體到一個地市甚至一個企業(yè),為政府的科學決策和施策提供支撐。

除了工業(yè)經濟運行分析大數據平臺,南方電網旗下廣州供電局于2018年2月發(fā)布了時空大數據云平臺(ABCGIS)。該平臺綜合利用人工智能(AI)、大數據(BigData)、云計算(CloudComputing)及時空地理信息系統(tǒng)(GIS)等新技術,提供面向電網內部和外部用戶的資源云化、數據共享、業(yè)務融合的電網時空大數據云服務。下一步,該局將加快開展時空大數據云平臺的應用推廣工作,將匯集用電、客戶、設備、地圖等內外部數據,研發(fā)交易、支付、訂單等綜合能源業(yè)務基礎功能,重點支撐光伏運營、智慧園區(qū)、智能路燈、充電樁等業(yè)務拓展。

南方電網公司在5月召開的2018年信息化工作視頻會,明確了公司信息化工作總體目標:以打造“數字南網、智慧南網”為目標、以推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展為核心,堅守網絡安全底線,按照“雙模IT”建設模式、自主可控原則,升級完善現(xiàn)有信息系統(tǒng)、深化協(xié)同應用,積極應用“云大物移智”等數字化技術,有序推進云化、服務化、開放式的IT架構升級等。2020年初步建成“數字南網”,實現(xiàn)業(yè)務應用移動化、運營監(jiān)控可視化、數據資產價值化、IT架構云化、安全防御體系化。

油氣企業(yè)

中石油

中國石油集團科學技術研究院的基于大數據應用的油氣勘探開發(fā)創(chuàng)新增效示范工程入選了2018年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目的名單。

此項目由著名油田開發(fā)專家、中國工程院院士韓大匡牽頭,韓大匡院士長期致力于倡導大數據與人工智能技術在石油勘探開發(fā)領域的規(guī)?;瘧?。以韓大匡院士為項目負責人的科研團隊,早在2005年,便開始采用機器學習支持向量機方法進行油田開發(fā)數據挖掘,來解決特高含水油田的剩余油分布難題。

項目希望,一方面在采油工程領域實施產業(yè)應用的創(chuàng)新示范工程,擴大應用規(guī)模,覆蓋中石油主力油田,進一步深化大數據的應用,把現(xiàn)有的油井生產優(yōu)化分析系統(tǒng)軟件提升為智慧油井生產優(yōu)化與決策系統(tǒng)軟件;另一方面把大數據應用擴展到石油勘探開發(fā)各主要專業(yè),包括油田開發(fā)、中長期規(guī)劃、地震、測井等領域;最終,在大數據與產業(yè)結合的模式上,探索出一套責任明確、分工合理的大數據與產業(yè)結合的流程、接口方式、項目和團隊構建方式,形成的大數據云平臺能推廣應用到其它專業(yè)領域,如煉化企業(yè)的排產、原油采購計劃,長輸管道中的完整性管理、管網優(yōu)化等其它專業(yè)領域。

在煉化業(yè)務上,中石油也在推進數字化智能化制造等。2017年7月中石油召開的煉化業(yè)務轉型升級研討會就建議加大科技創(chuàng)新力度和投入,加大自主人才培養(yǎng)和應用;積極有序推進數字化網絡化智能化制造等。

在2017年,中國石油提出要堅持創(chuàng)新引領,加快培育發(fā)展新動能,繼續(xù)大力實施創(chuàng)新戰(zhàn)略,加快數字化轉型步伐。

中石化

中石化入選的項目是,石化盈科信息技術有限責任公司的石化工業(yè)大數據研發(fā)與應用。該項目圍繞煉化企業(yè)生產運行、工藝分析、設備健康等多個方向進行工業(yè)大數據分析嘗試。

石化盈科由中國石化和香港電訊盈科于2002年創(chuàng)立,中石化持股比例為55%,香港電訊盈科為45%。石化盈科依托中國石化信息化建設實踐,形成經營管理、智能制造、智能物流、新一代電子商務、云計算和大數據五大核心業(yè)務。

石化盈科在2017年12月發(fā)布了大數據分析平臺V2.0?;诖舜髷祿治銎脚_,為不同行業(yè)領域的業(yè)務創(chuàng)新提供支持,如經營管理分析、市場銷售預測、價格趨勢預測、行業(yè)競爭力分析、生產線故障診斷與預測、工藝流程參數優(yōu)化、節(jié)能減排分析與趨勢預測、生產安全與環(huán)境安全分析、污染源監(jiān)測與趨勢分析以及基于用戶畫像的精準營銷等不同的業(yè)務應用。

中國石化2018年工作會議1月29日上提到,要研究搭建統(tǒng)一的產品銷售電子商務平臺,做大做強易派客、石化e貿、易捷等電商平臺。同時加快電子商務與客戶服務、統(tǒng)一支付、一體化物流、共享服務等專業(yè)化一體化服務和平臺建設,推進各業(yè)務領域大數據分析應用。

能源企業(yè)2018年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目

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責任編輯:任我行

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